当教育工作者研究和比较教育技术工具时，他们不仅仅是在寻找解决问题的方案。他们正在寻找解决他们问题的方案——适合他们学生的独特需求。

那么，当对美国中西部的一个小学区有效的方法可能对，比如说，新英格兰的一个城市学区没有同样的结果时，选择教育技术的最佳方法是什么呢？

这就是EdTech证据交流与全国数学教师委员会之间新的合作关系旨在解决的问题。目标是支付数千名数学教育工作者——从幼儿教育到高中——对他们使用过的教育技术产品进行深入的反馈，这些信息将帮助他们在全国的同事做出更明智的决定，为他们自己的课堂选择教育技术。

EdTech证据交流的首席执行官兼创始人Bart Epstein表示，通过名为EdTech证据交流平台的合作，大约有1500名数学教师参与了详细的调查和访谈。参与者每小时支付50美元，以分享他们使用教育技术的经验。

Epstein和他的合作者正试图为他所说的严重分散的教育技术领域带来一丝秩序。他说，教育工作者充斥着教育技术的营销，但该国成千上万的学校无法有效地从彼此使用教育技术产品的经验中学习。

“每所学校都想知道其他学校在做什么，什么有效，什么无效，他们会做什么不同的事情，” Epstein说。“以标准化的方式记录这些需要时间。我们想了解他们的环境。它如何与你的学习管理系统一起运行？有些产品可能只有在教师有足够的计划时间时才能蓬勃发展。”

这个想法是，通过EdTech证据交流平台，关于教育技术产品的信息将能够自由流动。Epstein说，教育工作者可以摆脱对谷歌搜索、社交媒体和口头传播的依赖，找到他们需要的教育技术。

如果没有这笔津贴，仍然会有一些教师会参与其中，他推测。

“但他们很可能是一群热爱技术并热衷于传播福音的超级书呆子，是拥有相对更多空闲时间的教师，也许他们自己没有学龄儿童。这不会是一个有代表性的样本，” Epstein说。

相反，他补充说，最需要的是那些觉得自己经验最不被重视的教育工作者。

“对那些面临最大挑战、最大技术困境的教师来说，什么有效？” Epstein说。“如果我们能找出哪些工具对他们有效，我们就能对他们的学生产生巨大的集体影响，这当然是目标。”

在参与该项目的最初1000名参与者中，83%的教育工作者表示，他们从未、几乎从未或仅偶尔参与教育技术的选择过程。

数学教师通过在阿拉巴马州、内华达州和犹他州的合作关系以及全国数学教师协会的成员招募。 Epstein说，弗吉尼亚大学的数据科学学院正在研究一种算法，该算法会将用户与与其学校相似的学校匹配，帮助他们有效地筛选信息。

“仅仅因为我和你的学校隔河相望，并不意味着我们有什么相似之处，” Epstein说。“在像我的学校那样功能失调的学校里，什么有效？”

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