Edulastic 在学校中的应用：个性化学习与评估

随着学校越来越重视持续改进和发展成长型思维模式，教育工作者继续评估他们如何评估学生的学习情况，以便更好地指导教学实践。这对于教师及其管理人员来说都是基础性的。

我们如何才能个性化那些历史上被标准化的东西，以查看它们是否满足每个个别学习者的需求？

Crescent Heights Social Justice & S.T.E.A.M. Magnet 小学助理校长 Danielle Grasso Vinas 对重新设计传统的评估和教学方法的前景感到兴奋。在这里，这位前小学教师和数学教师顾问分享了她关于为个人需求个性化学习的想法——以及她的学校用于此目的的首选平台。

EdSurge：目前有很多关于学习损失和学习差距的讨论。您对这些话题有什么看法？

Grasso Vinas：老实说，我觉得“学习损失”这个词很难接受。我认为教育工作者应该拒绝认同这个想法。并没有发生学习损失，而是不同类型的学习。人们此刻正处于他们应该在的位置。在过去的一年半里，我们所有人都面临着艰难的挑战。

教育工作者有责任了解学生的情况、他们知道什么以及我们如何扩大他们的知识。我理解人们担心学生没有达到特定时刻的特定指标。但也许这让我们能够更仔细、更深入地审视学习和什么是相关的。这是一个很好的机会来评估和审查这些指标，看看它们是否对我们所有的学习者都有意义，并考虑我们如何努力为个人而不是平均水平个性化学习。

我认为我们需要进行一些严肃的教学反思。我们需要重新评估我们的目标以及我们如何实现这些目标。现在是重新审视任何标准化事物——标准、框架和评估的理想时机。我们如何才能个性化那些历史上被标准化的东西，以查看它们是否满足每个个别学习者的需求？

我们现在有绝佳的机会将责任从成人转移到学生身上——以推动他们自己的学习。我们可以使用预测试来了解他们知道什么，然后设计能够扩展或增强他们学习的体验。我们需要通过最近发展区和内容与学生及整个世界的相关性来解决学习问题。

您的老师使用哪些策略或工具来确定每个学生在特定时刻的具体情况？

我们的学区每年使用 Edulastic 进行三次共同形成性评估。我们学校的老师，以及我们学区内的许多其他老师，比这更频繁地使用 Edulastic。Edulastic 评估提供了大量不同的应用程序。

老师们还可以创建基于标准的评估，其中包含他们喜欢的任意数量的问题。他们可以随时创建非常相关的形成性评估。老师可以选择创建自己的问题或使用 Edulastic 中提供的问题库。老师们会从每次评估中获得数据报告。他们可以看到学生在任何问题上花费了多少分钟。

从管理角度来看，不同的数据也很有帮助。例如，当一个年级进行共同形成性评估时，我们可以在后端查看，开始与老师们讨论如何个性化学习和/或制定干预学习计划。

这是否改变了您评估学生和监测进度的方式？

在使用 Edulastic 之前，评估通常是用纸和笔进行的。有时，我们使用与特定课程对齐的评估；一些老师根据加州框架创建问题。这是一种定量和定性的方法。挑战在于数据报告必须由老师创建。

我们需要通过最近发展区和内容与学生及整个世界的相关性来解决学习问题。

在 Edulastic 中，定量数据是自动可用的，并允许教师设计将要伴随该数据的定性数据。这带来了与学生们更好的交流，并为他们提供个性化的支持。来自 Edulastic 的数据使我们能够识别个人需求并开发个性化的定性数据。

与我们的学区合作，Edulastic 提供了丰富的资源来帮助进行评估。例如，有很棒的 YouTube 视频可以帮助老师们了解该平台和数据分析。

您如何使用 Edulastic 来满足您学校的特定需求？

我们的学区和 Edulastic 共同做的一件事是合作使用加州框架，首先了解学生每年在发展方面需要知道什么。我们共同创建评估，以确保学生应该知道的常见背景、数字选择和策略。如果某些内容不在框架内，我们会返回并说它不相关。然后，这些内容将从评估中删除。我们在实施之前对所有内容进行了审查，并且它已经被多次修订。

老师们使用该平台来选择和使用基于他们学生的问题。老师们在评估实施方面拥有巨大的自主权。作为一名管理者，我可以非常全面、无缝地查看整个学校的数据。它也能很好地融入我们的学校管理系统。

我知道一些学校正在使用 Edulastic 与老师们进行数据讨论。有些学校正在与突破团队一起使用它，使用改进科学的原则。这是一个获取数据并将其用于持续改进周期模型的绝佳方式。

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Edulastic 的洞察功能使管理人员和教师能够根据任何评估了解学生的情况。有一个完成报告，当我们深入研究数据时，我们可以按标准查看学生的成就。我们可以看到学生的优势和需要改进的领域。我们可以利用他们做得好的地方来帮助他们在需要改进的领域取得进步。

我们还可以通过洞察功能查看学生的各种人口统计数据。我们可以对学生进行排序，以告知灵活的策略小组、干预领域和其他个性化方法。人口统计数据有助于我们使用公平的视角，通过检查哪些因素支持一个子组中表现良好的学生，并将这些原则应用于同一个子组中尚未表现良好的学生。该数据平台也可以用于支持同伴辅导。洞察功能非常强大。