展望未来：人工智能时代高中教育的革新

美国的公立高中是其发明时代的产物，早在 1821 年就已出现。但在人工智能和机器人进入工作和社会生活更多领域的快速技术变革时代，也许高中教学方式需要重启。

这是《与机器人赛跑：美国高中的第三个世纪》这本书的论点。它围绕着一个思想实验展开：2040 年的理想高中会是什么样子？

这所未来学校的导游是两位作者：吉姆·特雷西，非营利组织“为未来就业”的高级顾问，他的职业生涯中曾领导私立 K-12 学校并担任大学校长；以及格雷格·托波，资深教育记者。

令人惊讶的是，这些面向未来的专家在书中并没有过多地谈论机器人或其他高科技工具。相反，他们关注的是即将到来的技术变革将如何最终改变人与机器之间的关系，进而改变学生与老师之间的关系。

但是，虽然这本书描绘了一幅理想化的、近乎乌托邦式的未来高中图景，但我们在交谈中了解到，这些作者认为，为了避免承诺丰富学校和学习的技术可能带来的一些负面影响，还需要做一些工作。

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EdSurge：在您的书中，您想象了 2040 年的一所高中，它旨在利用一个更多地融入人工智能和机器人的世界。如果人们参观这所未来学校，他们会看到的最大区别是什么？

格雷格·托波：一个很大的变化是，即使我们有点沉迷于技术将在未来高中发挥重要作用的想法，[我们认为]人文科学将比现在发挥更大的作用。我们需要人们先看到这一点，然后才能看到其他任何东西。

吉姆·特雷西：关于未来，让我印象深刻的一件事是，[我们预测]技术[将]融入学生的创造性过程。因此，技术将允许建构主义的复兴，从而使学生能够驱动自己的学习，跟随自己的激情，走向任何方向。技术将允许他们与教室的互动……变得无限可塑。

话虽如此，对于我们的主要主人公来说，在结尾时的一个启示是，当他的向导……向他解释说，有学问的老师、大师级的老师比以往任何时候都更重要，因为环境是如此的无限可塑，老师变得更加中心——[我们真的需要]有学问的向导的存在。

您为什么给您的书命名为“与机器人赛跑”？

托波：我们喜欢这个画面，这与许多人所害怕的直觉相悖。普遍的看法是，机器人将抢走我们的工作，我们将变得身无分文、失业、一贫如洗。我们想颠覆它，看看可能性是什么。

我们现在这样做，你知道——我们整天都在与机器人赛跑。我刚刚从洗衣机里拿出一堆衣服，我基本上是在用一个机器人来洗干净我的衣服，对吧？所以我们已经在与机器人赛跑了。我们已经在利用它们，20 年后，这将是更加互利的关系。这是我们非常钦佩的一本书的参考。

特雷西：是的，这本书来自[安德鲁·麦卡菲和埃里克·布林约尔松]。他们使用的形象是，如果你考虑最佳的国际象棋比赛，世界上最优秀的人类象棋选手今天会输给最优秀的象棋算法。同样，世界上最好的象棋算法会输给一个由中等水平的算法象棋[系统]与人类象棋选手组成的联合团队。所以，我们在一起比分开更好。

在您的研究中，您还参观了正在尝试您所说的走向这一未来的创新实践的实际高中。今天在现实世界中的一个例子是什么？

托波：我们在书中使用的例子并没有真正侧重于技术。这本书侧重于看待教师和学生之间以及学生和他们所做的工作之间关系的新方式。因此，我们真正感兴趣并关注的一件事是，我们需要考虑的最大变化是学生与他们的工作的关系以及他们的工作的重要性是什么。

我喜欢的一个例子是爱荷华州的一所名为爱荷华大学的学校，这是一所实验高中。我们最终在那里与之交谈的一位学生来自一所传统的、有几千人的、四年制的高中，她真的不喜欢它，成绩还可以，而且要上大学。然后，她进入了这所实验学校，意识到她在以前的学校里没有自主权，没有人信任她，也没有人真正关注她感兴趣的东西。没有人真正问她对她来说很重要的问题。

而在[爱荷华大]，“是什么让你生气？”是她的老师问她的第一个问题之一，这为她打开了一个新的世界，她说，“我的天啊，我为很多事情生气。” 对她来说，这至少是进入获取对她来说重要东西的入口。最终，她组织了一场关于年轻女性职业生涯的大型会议。她实际上给爱荷华州的副州长（现任州长）打了电话。她真的做了一些惊人的事情，我认为她不会做其他事情。

高中用来实现这一目标的模式或机制是什么？

托波：他们只是超级关注孩子们实现自我——找到他们感兴趣的东西，找到他们喜欢做的事情，以及他们为世界做出贡献的方式，并真正依靠学生自己来弄清楚。

特雷西：其中一件事是我在自己管理的一所学校——落基山学校所做的事情。在这项工作中，我们试图问一个问题，“技术转折对人类在 10 到 20 年内的作用意味着什么？”我们不断得出的答案——无论我们是与教育工作者还是与世界上一些最优秀的软件工程师交谈——是，我们真的无法确切地知道人工智能在 10 到 20 年内的能力会是什么，但我们可以非常有把握地说出它还不能做的事情。

如果我们看一下这一点，那么我们就可以逆向工程人类领域，这些领域看起来在劳动力、社会领域等方面会相当安全。我们不断看到，这些领域与知识经济无关，而是与更富有同情心、更具有同理心的经济有关。

换句话说，在过去的 150 年里，在知识经济中，我们一直在教育我们的学生成为信息的仓库——无论他们是律师、医生[还是工程师]等等。然后有人付给他们一大笔钱，从他们的头脑中提取一些知识。现在发生的事情是，这些知识越来越多地被存储在算法中，而且这种情况只会越来越多，所以我预测，在未来 20 年内，最聪明、最有能力的医学诊断专家将是一台计算机。

那么医生的作用是什么？医生的作用是成为对该算法诊断的知识渊博的解释者——检查它，确保没有发生错误，并确保结果中没有社会偏见。并且还以一种与人相关的、富有同情心的方式，帮助将其解释为患者的治疗和康复方案。

那么，我们将如何培训医生？对于学校来说，考虑到这一技术突破，这是一个关键点，现在知识经济将由算法拥有。我们如何培训人类成为该算法富有同情心的合作伙伴？我们这样做的方式是培养他们的知识充足性，以便他们能够理解算法正在做什么并将其解释给外行人，但要具有富有同情心的流畅性。

创造力也是我们认为仍然是人类独有的另一个领域。

因此，如果你考虑一下你如何将其转化为 K-12 或高等教育，例如，医生将接受内容素养而非内容流畅性、同情心和创造力流畅性的培训。你将在高中花更少的时间训练每个学生学习微积分，而花更多的时间在投资组合类型的协作努力中来解决问题。

这本书描绘了非常乐观的 2040 年。但是，如果新的 AI 工具需要让学生留在课程系统内以获得算法的好处，你也可以想象发生更反乌托邦的版本——由于这种原因，教学材料的多样性减少，教育工作者的控制权减少。您对抑制技术或市场力量可能固有的某些冲动有什么建议？

特雷西：我实际上认为这种情况更有可能发生。我认为我们正大力朝着更糟糕的结果方向发展，而且我相当悲观。这本书是一个意志的行动——主张，“这就是一个愿景，如果我们主张 Paideia [源于古希腊时代的教育体系，旨在提供全面教育] 的某种代理，就可以使用完全相同的技术。”

在更实际的层面上，您认为教育工作者可以做些什么来对抗这种情况？

特雷西：我不知道我是否有答案。我认为，目前有一些强大的市场、社会和历史力量正推动我们走向不太理想的结果。因此，每个人都必须发挥自己的作用。我的作用是尝试呈现一个愿景[为了一个积极的未来]。我的角色更像是一个有远见的人。

托波：当我审视教育科技领域时，最让我担心的一件事是隐私。我觉得我们需要正确地保护隐私，我不知道需要什么才能实现这一点，除了灾难性的灾难。我的感觉是，这需要在更大范围内发生，我们必须达到一个人们真正受到伤害的地步——我们必须触底，一个更乐观的愿景才会开始发挥作用。

教育工作者作为一个群体并没有为了致富而进入这个行业，他们是为了有所作为。我的感觉是，一旦教师对技术感到更舒适、更熟悉，他们就可以参与其发展。对我来说，这是一件积极的事情，这开启了他们能够掌控的可能性。

特雷西：我们拥有的公共教育系统正变得越来越僵化，而不是越来越具有实验性和弹性。而且它们变得越来越不实用。我相信他们将面临某种系统性的崩溃。但我所看到的是，在边缘——我们在章节中重点介绍了一些——有各种各样的实验将提供新的范例，可以在社会上真正出现这种突破，这种开放时被采用。

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