技能机器：重新定义教育与就业

基础设施的问题在于它往往很昂贵。而且建造缓慢。而且难以维护。哦，而且也有点无聊。大多数人只有在它崩溃时才会注意到它，比如一座旧桥。

拥有典型想象力的人很难在基础设施建成之前就设想出新的基础设施。他们可能会习惯于日常问题，而没有停下来思考解决方案是否可行。

然而，时不时地，有人会产生一个想法，付诸实践并发明一些新东西——然后它就变得不可或缺。比如蒸汽机。或者电话。或者互联网。

在考虑以下问题时，请记住所有这些：如果有一台技能工作机器会怎样？

德克萨斯州有个男人认为他找到了建造它的一种方法。他的名字是迈克尔·贝特沃斯，他是德州州立技术学院的副校长兼首席创新官。经过多年的思考、修补、编码和分类，他和他的团队准备好与世界分享他们的技能工作机器。

这个名为 SkillsEngine 的免费工具包含一个大型的数字技能库——超过 20,000 种技能——这些技能是您能想到的所有工作所必需的，而且重要的是，也适用于尚未存在的工作。该系统跟踪广泛的人际交往和技术能力，从同情心到使用电子打卡机打卡。相关技能可以捆绑成技能组，这些组可以进行排列和重新排列，以创建各种工作的技能档案，例如卡车维修技术员和软件开发人员。

我们希望构建这个你不会不使用的东西。——迈克尔·贝特沃斯

SkillsEngine 执行巧妙的任务。向它输入典型的职位描述或招聘广告——也就是说，一个可能含糊不清或充满行话的广告——它的基于人工智能的系统会输出该文本的新版本，该版本被翻译成技能语言。联邦政府已使用它来标准化其职位描述，并帮助员工识别可能适合其才能的新角色。

该系统还使大学能够围绕特定职业所需的技能建立证书。丹佛的一所社区学院使用 SkillsEngine 创建了一个网络安全学位课程。明尼苏达州的领导者使用它来为个人护理助理构建培训途径。

而且这还不是全部。花一个小时——或四个小时——与贝特沃斯交谈，他会解释为什么他认为 SkillsEngine 将帮助公司改善招聘，帮助工人找到更好的工作，并帮助高等教育机构更成功地为学生提供良好的职业培训。

最后一点——让我们深入研究一下。因为尽管前两个想法并没有什么争议，但并非所有学院或教授都热衷于接受他们应该从事准备人们以适应劳动力市场的想法。而不是说，教学生如何过上“美好生活”，或者如何通过艺术和文学来辨别意义，或者如何批判首先要求人类生产力以换取报酬的系统。

抛开哲学上的顾虑不谈，支持基于技能的招聘和教育的人士表示，将工作分解成其最小的部分——就像绘制人类基因组，一次一个 DNA 螺旋——然后应用该信息来设计新的机会，将人们与就业联系起来，想想这种潜力是多么诱人。

“我们希望构建这个你不会不使用的东西，”贝特沃斯说。“这就是靶心。”

技能分类

一个常见的比喻将技能比作一种货币，这种货币之所以有价值，正是因为它可以用镍币和角币来计算，而不仅仅是用百元大钞。现在，许多雇主只会考虑申请者已经持有整张 100 美元钞票——一个完整的大学学位。但是，如果那张大钞不如它所代表的一百美元，甚至一万美分那么重要呢？招聘经理会很高兴找到一个只差几美元或几美分就完全合格的人吗？

这就是为什么工作技能正处于一个时刻。随着联邦政府、智囊团和非营利组织试图找出什么造就了一份好工作以及如何让更多的人从事一份好工作，越来越多的声音呼吁公司少关注求职者是否拥有完整的大学学位，而更多地关注他或她实际可以做什么任务以及他或她可以提供什么知识。希望这将降低一个巨大的障碍，阻止许多人获得机会，如果他们有机会，他们可以在那里茁壮成长。

听起来足够合理。但是，要做出这种转变，将需要许多系统发生变化，在某些情况下会发生巨大变化。雇主需要认识到哪些技能——库存管理？焊接和钎焊？冲突解决？——是他们空缺职位真正需要的，然后找出如何找到拥有这些技能的人。求职者需要在招聘过程中知道如何阐述和展示他们的技能。传统的简历？死了。而且教育机构可能需要能够解释他们的课程如何为基于技能的就业系统培养学生。

但是，在你开始这一切之前，了解一下什么是技能会很有帮助。一个“软”技能和一个“硬”技能一样重要吗？即使每个人都能就这些问题的答案达成一致，我们是否能够创造一种共享语言来描述所有这些技能，以便工人们、老板和教育工作者真正理解彼此？

试图解决这个难题早于当前的“技能优先”运动。工业组织心理学家和其他专家几十年来一直代表军队和联邦政府进行工作和任务分析。一个历史悠久的技能知识库被称为职业信息网络，简称 O*NET 系统。它隶属于美国劳工部，拥有超过 900 个职业的数据。学院用它来开发课程和帮助学生探索职业，雇主用它来撰写职位描述，劳动力专家用它来帮助需要新工作或更好工作的人找到适合他们技能的角色。甚至其他国家也在使用它。

创建和维护类似 O*NET 系统的东西需要做大量的工作。编译、排序和验证哪些技能对哪些工作很重要的信息，传统上需要召集经理和工人一起进行广泛的访谈，或者向工作场所发送精心设计的调查。这些方法产生可靠的数据，但这是一个缓慢的过程，通常滞后于就业市场此刻发生的事情。

还有其他方法可以尝试衡量任何特定时刻对哪些工作技能有需求，例如从在线实时招聘信息中抓取数据，但这种方法并没有给贝特沃斯留下深刻印象——他说它可能会遗漏很多信息。

他认为需要一个新系统。一个技能引擎。一个能够找到最佳平衡点，将传统研究方法的严谨性与现代技术的便利性相结合的系统。他说，它应该“避免折磨人们”，因为它易于使用。而且它必须清楚地为坐下来使用它的人提供实际价值。

“大多数人对数据标准或符合分类法不感兴趣，”贝特沃斯沮丧地说。“我们真的需要避免辛勤劳作和过度复杂的解决方案。埃隆·马斯克最近说，‘最好的过程就是没有过程。’人们对它的容忍度不高。”

创建 SkillsEngine 的团队在后端做了大量工作，以便用户界面感觉，即使不完全有趣，至少不会让人望而生畏或费力。要为特定职业（如个人护理助理）开发技能档案，该工具会向用户提供一个简单的测验，要求他或她根据用户认为它们对工作有多重要来评估一系列工作活动，例如“管理临床病例记录”：关键、重要、有益或无关紧要。

在足够合格的审阅者完成此测验后，系统会编译所有已确定的技能，这些技能可能达到数百个。考虑雇用拥有如此多能力的人，或设计一个教授所有这些能力的课程，这让人难以承受。但其想法是，了解哪些技能真正重要——哪些技能是“关键”或“重要”，而不仅仅是“有益”——可以帮助招聘经理和教育工作者确定优先事项以及要寻找和教授的内容。

SkillsEngine 最初是帮助德州州立技术学院评估其课程与雇主需求的匹配程度的一种方式。然后它成为一个面向大学、州和认证机构的 B2B 产品。现在，由于学院的投资，该项目的领导者正在改变策略，以“释放数据”，贝特沃斯说。

他希望这将吸引一个愿意贡献自己见解以帮助其发展的社区。例如，如果一位会计师花一些时间来审查她职业的技能档案，她将为劳动力培训世界的每个人贡献知识。这就像许多人愿意与网站 Payscale 分享他们的个人工资信息，以便访问和改进其众包的工资数据汇编。

“我们的目标不一定是构建下一个应用程序。而是构建智能、始终更新的技能数据生态系统，”贝特沃斯说。“我们从从业者开始，从首先解决问题的工具开始，而不是从基础设施开始，然后围绕它构建工具。”

劳工部劳动力分析师兼 O*NET 和能力模型团队负责人 Pam Frugoli 认为，SkillsEngine 等新系统有可能补充政府自己的系统。

“我们不断听到人们希望我们向 O*NET 添加数百个更详细的职业，但我们做不到，”她说。“我们认为这些其他系统深入研究某些部门和职业专业化非常有价值。”

她特别感兴趣的是，当 SkillsEngine 等工具将自然语言处理应用于技能数据时会发生什么，这可能有助于识别隐藏在所有这些信息中的新的、有用的关系和见解。

“我认为我们永远无法标准化技能的分类法，”Frugoli 说，但她补充说，“我认为我们可以使用人工智能更好地掌握它。”

教育的正确规模

当德州州立技术学院开始重新评估其网络开发副学士学位课程时，出现了一个好奇心。审阅者想知道，为什么学生必须上三学期的关于版权法的课程？

事实证明，该要求是以前的遗留物，当时大学变成了知识产权犯罪现场，这要归功于学生中音乐流媒体服务 Napster 的普及。

但到 2010 年代，向未来的网络开发人员教授如此多的版权法似乎没有必要。毕竟，这些信息不太可能帮助他们找到工作。与学生本可以学习的所有其他材料相比，版权法，用贝特沃斯的话来说，是“过度索引的”。

因此，该计划将版权课程缩减为更合理的规模：仅一个模块。

“对这样的课程来说，最大的不公正——缺乏市场相关性——是它阻碍了学生就业，”贝特沃斯说。“你正在浪费一个人的时间、宝贵的时间、金钱、他们的希望，在一个可能在 10 年前相关但今天不相关的课程中。”

你正在浪费一个人的时间、宝贵的时间、金钱、他们的希望，在一个可能在 10 年前相关但今天不相关的课程中。——迈克尔·贝特沃斯

就像金发姑娘一样，贝特沃斯痴迷地寻找一套恰到好处的技能。

大学应该负责培训人们获得完美包装的工作技能，这并非一个预定的结论。雇主可以做到。有些公司已经通过学徒制、实习和企业“提升技能”计划做到了这一点。

但公司不一定能够很好地开发课程或使用适当的教学方法，莫宁赛德大学商学院院长、工业组织心理学家达雷尔·桑德尔指出，他为 SkillsEngine 提供咨询。

此外，无论大学是否喜欢，很大一部分学生和家庭已经将高等教育视为一项旨在为人们准备并让他们与更好的工作和更高的工资联系起来的服务。

桑德尔说，对于学位课程来说，“由于成本原因，它必须具有价值，它必须值得人们为此付出代价。”

改变高等教育？

要了解技能工作机器对大学可能意味着什么，请考虑催生这个机器的背景。 SkillsEngine 源于德州州立技术学院，该学院直截了当地向其学生承诺，他们将找到好工作。这种保证对该机构的目标至关重要，以至于其国家资助依赖于此。

因此，为了确保学生找到相关工作，该机构必须了解雇主正在寻找哪些技能，然后向后推进以创建匹配的课程和培训计划，包括外科技术、牙科保健和计算机编程等领域。贝特沃斯说，该学院定期进行研究以回答诸如“我们教得好吗？我们需要停止教什么？”之类的问题。而且，由于已经投入到课程计划和设备中的所有费用，他补充说，“停止教学比开始教学需要更多的精力。”

像 SkillsEngine 这样的工具可以使其他机构更容易效仿。理论上，管理人员、系主任或教师可以使用它来了解雇主希望新毕业生具备哪些技能，然后相应地调整他们的课程。或者至少更明显地说明他们的讲座、作业和项目传授了哪些技能。

并非所有的大学教授都急于尝试这一点。尽管阅读福柯可以教“批判性思维”，学习量子力学可以加强“量化推理”，但许多教育工作者和学者会争辩说，将大学教学大纲切成技能部分会错过重点。回到那个基因组：虽然知道有多少胞嘧啶和鸟嘌呤位附着在 DNA 的一小部分中当然很有用，但忽视整个双螺旋的神秘性和宏伟性难道不可惜吗？

不过，工作准备不必成为文科研究的敌人。可能仍然有一种方法可以协调这两种方法。桑德尔认为，培训（让你为下一份工作做好准备）和教育（更广泛地为你准备职业）之间存在根本区别。前者是直接的——并且可能是有时限的。后者可以是永恒的，无限的。

贝特沃斯承认：“有一些原则和概念往往是持久的。”“哪些是持久的，哪些更不稳定，值得思考。”

SkillsEngine 并不一定站在一边。它不需要。一个免费的工具可以拥有自己的生命。

贝特沃斯确实认为大学是否为学生做好找好工作的准备很重要。但他表示，他不想充当仲裁者。

他已经看到关于什么造就一个好护士、一个好的社交媒体经理或一个好的风力涡轮机技术员的争议，足以知道达成共识是多么困难。

“现实之一是，没有地面真理。你认为什么是重要的？”他说。“有时，观点差异很大。”