人工智能赋能教育：从效率到变革

从客户服务聊天机器人到个性化购物推荐，人工智能已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。主流的生成式人工智能工具，可以创建原创内容，其受欢迎程度急剧上升。许多教育工作者已经开始探索这些工具，以简化管理任务——从撰写家长电子邮件到分析评估数据和区分教学。

然而，一些教育工作者仍然只将人工智能视为提高效率的工具，并将学生的使用视为作弊。在ISTE+ASCD，我们认为这种狭隘的观点错失了将生成式人工智能用作真正教育变革催化剂的机会。这一时刻需要的不仅仅是效率提升和学术诚信政策，它需要重新思考我们的教育模式。我们的变革性学习原则提供了基于证据的指导方针，支持人工智能如何增强和深化学习体验。

这些原则构成了我们正在领导的GenerationAI工作的基础，以准备超过20万教育工作者使用生成式人工智能进行变革性学习。在最近的一次GenerationAI会议上，ISTE+ASCD的首席创新官Joseph South博士分享了五个关键框架，以周全地指导这一变革。下面的许多指导性问题直接取自South博士及其对这五个框架的描述。我相信这些应该塑造关于教育中人工智能的任何讨论。每个框架都提出了教育工作者必须仔细考虑的挑战和机遇。

公平/公正

我们如何确保那些离机会最远的人能像那些拥有更多机会、权力和特权的人一样受益？

• 黑人教育工作者发展中心
• 计算机科学教师协会
• Indigitize
• 拉丁裔教育协会
• 全国教育协会
• Playlab

关注公平和公正必须周全地解决我们学校中所有学生的处境和背景。但我们还必须解决教师的准备问题才能取得成功。与那些学习新技术和教学方法的教师相比，拥有继续使用传统方法教学的教师的学生处于劣势。

必须允许学生思考技术对其日常生活的影响，并培养其未来职业所需的技能。仅限于过时方法的教育体验会阻止学生获得人工智能增强教学可以提供的宝贵机会。

价值观

在解决公平问题的同时，确保适当获得人工智能的机会，我们还必须考虑我们基本的教育价值观如何与这些新工具保持一致。我们如何确保我们的价值观引领工作，而不是技术本身的“默认”价值观，这些价值观可能反映也可能不反映我们自己的价值观？

在我职业生涯的早期，我被要求写下我的教学理念。虽然我最初难以阐明我对教学和学习的看法，但有一条原则是明确的：学生必须成为我在课堂上做出的每个决定的中心。在考虑使用哪些技术工具与学生一起使用时，也是如此。您的价值观和教学理念是否体现在您选择的工具中？对我来说，我必须确保我选择的任何工具都将帮助我的学生更有创造力，开启新的学习途径或有意义地增强学生的体验。当我们把人工智能融入我们的课堂实践时，我们对价值观和工具之间的这种仔细的对齐变得尤其关键。

质量胜过效率

人工智能可以为教育工作者和学生带来的课堂效率改变了游戏规则。但更快地做事情——我们可能早就应该放弃的事情——对我们或我们的学生没有好处。我们必须关注有意义的改变，而不仅仅是让无效的方法更有效。我们如何确保我们优先考虑效力而不是速度？

作为忙碌的教育工作者，有时我们宁愿对我们已经知道和做的事情进行自动驾驶，也不愿认真思考我们应该做什么。如果人工智能可以给出无数的对错问题，那么我们真的需要考虑到学生有50/50的机会猜对答案。这更多的是关于概率，而不是学习的证明。这是否促使我们创建一个更有意义的评估项目，无论是否有人工智能增强的工具？我们必须推动自己做得更好，而不仅仅是更快地工作。人工智能工具可以使我们改进我们的工艺，但不会要求它。这取决于我们。

这一时刻需要的不仅仅是效率提升和学术诚信政策，它需要重新思考我们的教育模式。

专业学习

部署技术很简单。准备好教育工作者有效地使用它却并非如此。我们如何确保我们的员工准备好并有信心与我们的学生一起领导和学习，因为技术每周都在变化（有时每天）？

当前的AI专业发展通常侧重于特定工具和平台，错失了建立持久数字能力的更广泛机会。这些工具变化很快，有时每天都在变化，使得特定于工具的培训很快过时。

相反，我们必须专注于培养我们的教师和学生所需的技能，为他们未来的生活做好准备，培养真实的学习和学生的能动性。在GenerationAI实践社区中，我们没有花时间研究一个特定的工具。相反，参与者参与了关于未来工作、关于人工智能和与人工智能一起学习的区别、使用人工智能进行辅导的含义、关于学术诚信的考虑以及关于错误信息的风险的讨论。这些工具将在稍后到来，在奠定了这一基本基础之后。

变革性学习

最终，使用变革性技术进行渐进式改进就像驾驶火箭飞船在高速公路上行驶。你可以这样做，但你应该这样做吗？这就是为什么我们围绕变革性学习原则将我们对人工智能在教育中的力量的探索集中起来。我们必须让对话围绕学生的体验展开。

参与者表达了他们对在讨论教育中的人工智能时没有受到人工智能工具轰炸的赞赏。波士顿的一位校长Antonelli Mejia说，了解到“更多关于机会和风险…，以及真正利用国家领导者的网络来了解外面有什么以及我们如何改进我们的实践”是“令人兴奋的”。

• GenerationAI
• ISTE AI

当我们继续与我们多元化的教育工作者团队一起进行为期15个月的旅程时，我们不仅仅是在建立另一个专业发展项目。我们正在创建一个以人工智能为动力的教育模式，专注于有意义的转变。教育工作者不仅仅是在学习人工智能——他们正在重新构想美国的课堂。

来自科罗拉多州的教师Celine Perea与我们分享了她的兴奋之情。“我无法开始表达这是一个多么棒的机会和体验。我学到了很多东西，并与来自全国各地的教育工作者建立了一些很棒的联系。我期待着深入研究这项工作。让我们开始吧！”

由Google.org、ISTE+ASCD和六个联盟合作伙伴提供支持，正在汇集一群多元化的教育工作者，以检查生成式人工智能对教育的影响，并为教育工作者提供时间和空间，以安全和负责任的方式考虑其使用。加入https://generationai.org的运动，参与我们正在进行的探索，探索我们如何利用人工智能的潜力，为所有学生创造更具吸引力、更公平和更具变革性的学习体验。在此处注册。