人工智能赋能教育:从效率到变革

作者:杰西卡·加纳2025年04月11日
人工智能赋能教育:从效率到变革

从客户服务聊天机器人到个性化购物推荐,人工智能已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。主流的生成式人工智能工具,可以创建原创内容,其受欢迎程度急剧上升。许多教育工作者已经开始探索这些工具,以简化管理任务——从撰写家长电子邮件到分析评估数据和区分教学。

然而,一些教育工作者仍然将人工智能仅视为提高效率的工具,并认为学生使用人工智能是在作弊。在ISTE+ASCD,我们认为这种狭隘的观点错失了将生成式人工智能用作真正教育变革催化剂的机会。这一刻需要的不仅仅是效率提升和学术诚信政策;它需要重新思考我们的教育模式。我们的变革性学习原则提供了循证指南,支持人工智能如何增强和深化学习体验。

这些原则构成了GenerationAI工作的基础,我们正在引导该工作,以准备超过20万的教育工作者使用生成式人工智能进行变革性学习。在最近的一次GenerationAI会议上,ISTE+ASCD的首席创新官约瑟夫·南斯博士分享了五个关键框架,以指导这一变革。以下许多指导性问题直接取自南斯博士及其对这五个框架的描述。我相信这些应该塑造关于教育中人工智能的任何讨论。每个框架都提出了教育工作者必须仔细考虑的挑战和机遇。

公平/公正

我们如何确保那些离机会最远的人也能像那些拥有更多机会、权力和特权的人一样受益?

  • 黑人教育工作者发展中心
  • 计算机科学教师协会
  • Indigitize
  • 拉丁美洲教育
  • 全国教育协会
  • Playlab

对公平和公正的关注必须周全地解决我们学校中所有学生的处境和背景。但我们也必须解决教师为取得成功所做的准备。与那些使用传统方法继续教学的教师相比,拥有正在学习新技术的教学方法和教师的学生更具优势。

必须允许学生思考技术对其日常生活的影响,并培养其未来职业所需的技能。仅限于过时方法的教育经验会阻止学生获得人工智能增强教学可以提供的宝贵机会。

价值观

在解决公平问题的同时,确保适当的机会获取人工智能,我们还必须考虑我们的基本教育价值观如何与这些新工具保持一致。我们如何确保我们的价值观引领工作,而不是技术本身的“默认”价值观(这些价值观可能反映也可能不反映我们自己的价值观)?

在我职业生涯早期,我被要求撰写我的教学理念。虽然我最初难以阐明我对教学和学习的信念,但有一条原则依然清晰:学生必须成为我在课堂上做出的每一个决定的中心。在使用哪些技术工具与学生互动时,情况也是如此。您选择的工具是否体现了您的价值观和教学理念?对我来说,我必须确保我选择的任何工具都能帮助我的学生更具创造力,开启新的学习途径或有意义地增强学生的体验。当我们把人工智能融入到我们的课堂实践中时,这种对我们的价值观和工具的细致对齐就变得尤为关键。

质量胜过效率

人工智能可以为教育工作者和学生在课堂上带来的效率是改变游戏规则的。但是,更快地做事情——我们可能早就应该放弃的事情——对我们或我们的学生都没有好处。我们必须关注有意义的改变,而不仅仅是使无效的方法更有效率。我们如何确保我们优先考虑功效而不是速度?

作为忙碌的教育工作者,有时我们宁愿按照我们已经知道和做的事情自动驾驶,也不愿认真思考我们应该做什么。如果人工智能可以抛出一堆不限量的判断题,那么我们确实需要考虑学生有50/50的机会猜对答案。这更多的是关于概率而不是学习的证明。这是否会促使我们创建一个更有意义的评估项目,无论是否使用人工智能增强的工具?我们必须推动自己做得更好,而不仅仅是更快地工作。人工智能工具可以使我们改进我们的工艺,但不会要求它。这取决于我们。

这一刻需要的不仅仅是效率提升和学术诚信政策;它需要重新思考我们的教育模式。

专业学习

部署技术很简单。准备好教育工作者有效地使用它却并非易事。我们如何确保我们的工作人员准备好并有信心领导并与我们的学生一起学习,因为技术每周(有时每天)都在变化?

当前的AI专业发展通常侧重于特定工具和平台,错失了建立持久数字能力的更广泛机会。这些工具变化很快,有时每天都在变化,这使得特定于工具的培训很快就会过时。

相反,我们必须专注于培养我们的教师和学生为他们生活中的未来做好准备所需的技能,培养真实的学习和学生的能动性。在GenerationAI实践社区中,我们没有花时间在一种特定工具上。相反,参与者参与了关于未来工作、关于与人工智能一起学习的区别、使用人工智能进行辅导的含义、关于学术诚信的考虑以及虚假信息的风险的对话。在奠定这一基本基础之后,这些工具将会出现。

变革性学习

最终,将变革性技术用于渐进式改进就像在高速公路上驾驶火箭飞船。你可以做到,但你应该这样做吗?这就是为什么我们将对人工智能在教育中的力量的探索集中在变革性学习原则上。我们必须让对话围绕学生体验展开。

参与者表示感谢,在讨论教育中的人工智能时,没有被人工智能工具轰炸。波士顿的一位校长安东内利·梅吉亚表示,能够“更多地了解机遇和风险,并真正利用国家领导人的网络来了解什么存在,以及我们如何改进我们的实践,这令人兴奋。”

  • GenerationAI
  • ISTE AI

当我们继续与我们多元化的教育工作者群体进行为期15个月的旅程时,我们不仅仅是在建立另一个专业发展项目。我们正在创建一个以人工智能为动力的教育模式,专注于有意义的变革。教育工作者不仅仅是在学习人工智能——他们正在重塑美国的课堂。

来自科罗拉多的老师Celine Perea与我们分享了她的兴奋之情。“我无法开始表达这次多么棒的机会和体验。我学到了很多,并与来自全国各地的教育工作者建立了很棒的联系。我期待着深入研究这项工作。我们开始吧!”

由Google.org、ISTE+ASCD和六个联盟合作伙伴共同举办,汇集了一群多元化的教育工作者,以考察生成式人工智能对教育的影响,并让教育工作者有时间和空间以安全和负责任的方式考虑其使用。加入我们的运动,网址为https://generationai.org,参与我们正在进行的探索,即我们如何利用人工智能的潜力为所有学生创造更具吸引力、更公平和更具变革性的学习体验。在此处注册。