人工智能时代的教育：应对作弊与促进学习

孩子们不像他们想象的那么狡猾。

他们确实尝试过，正如霍莉·迪斯特法诺在她中学的英语语言艺术课上所见。当她在学校的学习平台上向她的七年级学生提问，并观看实时回复滚动时，有时会出现太多回复可疑地相似的情况。那时她就知道学生正在使用人工智能工具来撰写答案。

“我真的认为他们已经习惯了它，他们对自己写作缺乏信心，”迪斯特法诺说，她在德克萨斯州任教。“除了他们身上承受着巨大的压力要取得成功，要获得好成绩，真的对他们寄予了很高的期望。”

迪斯特法诺表示同情——但仍然希望她的学生做得更好。

“我已经向他们展示了什么是人工智能的例子——它不是真的，”她说。“对我来说，这就像人造黄油。”

自从 ChatGPT 涌入市场以来，教育工作者一直在努力遏制人工智能辅助作弊行为。

这是一个艰巨的挑战。例如，TikTok 上有一个专门为科技影响者保留的角落，他们积累了成千上万的观看次数和点赞，教学生如何最有效地使用人工智能程序来生成他们的文章，包括关于绕过人工智能检测器的逐步说明。根据谷歌趋势数据，在秋季，“人性化”人工智能生成内容的软件的搜索词飙升，但在 4 月底达到顶峰之前急剧下降。

虽然近年来，声称作弊的学生的总比例没有太大波动，但学生们也表示，生成式人工智能正在使学术不诚实行为变得更容易。

但地平线上可能有一个解决方案，它将帮助确保学生们必须在他们的学业上付出比将提示输入大型语言模型更多的努力。

教师们正在从问答作业或直接的论文转向项目。

它并不特别高科技，甚至不特别巧妙。然而，支持者表示，这是一项策略，它促使学生专注于解决问题，同时指导他们如何合乎道德地使用人工智能。

成为“人工智能免疫”

在过去的一个学年里，迪斯特法诺说，她的学生使用人工智能在作业中作弊的行为达到了新的高度。她花更多的时间想办法阻止或减缓他们将问题和作业插入人工智能生成器的能力，包括发放纸质作业。

过去这主要是一个家庭作业的问题，但迪斯特法诺越来越多地看到学生在课堂上使用人工智能。长期以来，孩子们一直很精明地绕过学校放在电脑上的任何防火墙，并且他们绕过人工智能拦截器的愿望也没有什么不同。

在中学生们必须兼顾的学业、体育、俱乐部和其他一切之间，迪斯特法诺可以看到他们为什么会被走捷径的诱惑所吸引。但她担心当她的学生避免了学习写作带来的挣扎时会错过什么。

“让一个学生写作是具有挑战性的，但我们做得越多，我们就会变得越好。”她说。“但如果我们绕过这一步，我们就永远无法获得那种自信。失败在于他们没有获得那种经验，没有获得那种感觉，‘这是我做的事情。’”

迪斯特法诺并非孤身一人试图击退人工智能作弊的浪潮。《华尔街日报》报道称，蓝皮书（大学生用来手写完成考试的工具）卷土重来，因为教授们试图消除人工智能干预的风险。

加州在线公立学校的负责人理查德·萨维奇表示，人工智能作弊在他的学区学生中并不是一个主要问题。但萨维奇说，教师们很容易识别学生何时转向人工智能来完成他们的作业。如果一个学生在课堂上表现良好，但在每年三次的“诊断考试”中不及格，那就是作弊的明确迹象。他补充说，学生们也很难在与老师的每周两次的现场进展会议中蒙混过关。

萨维奇说，他所在学区的教育工作者将在暑假期间努力使他们的课程计划“人工智能免疫”。

“人工智能总是在变化，所以我们总要修改我们所做的事情，”他说。“我们都在一起学习。对我来说，关键不是对人工智能反感，不是把人工智能当成敌人，而是把它当成一种工具。”

“诱使他们学习”

做到这一点需要教师们以略有不同的方式工作。

莱斯利·伊夫斯是南方区域教育委员会的项目式学习项目主任，她一直在为像迪斯特法诺和萨维奇这样的教育工作者设计解决方案。

伊夫斯撰写了该委员会今年早些时候发布的关于在 K-12 教育中使用人工智能的指南。该报告没有排斥人工智能，而是建议教师使用人工智能来增强课堂活动，这些活动挑战学生更深入、更批判地思考他们所面临的问题。

它还概述了学生需要成为伊夫斯所说的“人工智能的道德和有效用户”的内容。

“发生这种情况的方式是通过创建更多认知要求高的作业，不断在我们的实践中思考，‘我在用什么方式鼓励学生思考？’”她说。“我们确实必须在我们的实践中更具创造力，尝试做一些新事物，以融入更多学生的讨论、协作的实践作业、同伴评审和编辑，以此来诱使他们学习，因为他们必须阅读别人的作品。”

伊夫斯举例说，在关于“奥德赛”的英语课上，学生可以专注于阅读和讨论，用笔和纸勾勒出情节结构，并使用人工智能根据他们的作品创建一个论文大纲，然后继续进行同伴编辑他们的论文。

伊夫斯说，她正在与之合作采取基于项目的教学计划的老师们并没有对人工智能感到恐慌，而是对可能性感到兴奋。

而且，不仅仅是英语老师正在寻求改变他们的教学方式，以便人工智能不再是作弊的工具，而更多地是帮助学生解决问题的工具。她回忆说，一位汽车老师意识到他必须改变他的教学策略，因为当他的学生采用了人工智能时，他们“停止了思考”。

“所以他不得不重新调整他的计划，让孩子们重新设计用于赛车的引擎，[弄清楚]如何在赛车中升级引擎，”伊夫斯说。“人工智能给了你一个起点——现在我们能用它做什么？”

当谈到让学生了解人工智能伦理时，萨维奇说，传递的信息应该是数字公民身份与使用人工智能作弊将如何阻碍学生机会的实际方式的结合。例如，那些关注大学的学生放弃了展示自己技能的机会，并在他们将作业交给人工智能时损害了他们在大学招生和奖学金方面的竞争力。

他说，向更多基于项目的课堂的转变对教育工作者来说将是一个繁重的工作，但学区将不得不改变，因为生成式人工智能已经存在。

“重要的是我们没有答案。我不会假装我知道，”萨维奇说。“我知道我们可以做什么，我们什么时候能做到，然后它可能会改变。答案是保持开放的心态，并愿意思考这个问题，改变和适应。”