人工智能与创造力：塑造未来教育的变革

当一名高中生使用人工智能设计社区壁画，或者一名大学新生与不同大陆的同伴合作进行数字故事讲述项目时，很明显学习的界限正在转移。教室不再仅仅是吸收信息的空间；它们正在变成创意工作室，学生们使用技术来解决现实世界的问题。

最近，EdSurge主持人卡尔·胡克主持了一个由Adobe赞助的两部分网络研讨会系列，邀请专家小组讨论了创造力、人工智能以及K-12和高等教育中学生的成功之间的交叉点。演讲者包括德克萨斯大学圣安东尼奥分校的学术创新副教务长梅利莎·维托；未来技能管理总监劳拉·斯洛弗，ETS和卡内基基金会的联合倡议；印第安纳大学布卢明顿分校的副教授贾斯汀·霍奇森；MagicSchool AI的创始人兼首席执行官阿迪尔·汗；以及Adobe全球教育学习与倡导负责人布莱恩·约翰斯鲁德。

该系列部分受到Adobe最近关于创造力和人工智能如何塑造学生成果和职业准备的研究的启发，突出了这些领导者如何看待——并重新构想——创新在当今学习环境中的作用。

EdSurge：对学生的未来来说，最重要的技能是什么，机构如何回应？

斯洛弗：我们希望所有通过K-12系统的学生都能培养那些基本的、持久的技能——这些技能不仅对中学后和工作场所的成功至关重要，而且对他们的福祉和对社区的积极贡献也至关重要。

根据卡内基和ETS的研究，11个最重要的持久技能是协作、沟通、创造力、批判性思维、好奇心、数字和人工智能素养、成长心态、领导力、毅力、自我调节和公民参与。

维托：在高等教育中，像项目管理这样的微证书受到了很多关注，它们很重要。但它们并不总是包含持久的技能——批判性思维、团队合作、沟通、创造力。雇主们一致表示，这些是他们最想要的技能。

约翰斯鲁德：人们一直意识到，未来的职业与我们今天所教授的内容不同步。现在不同的是——我们的研究表明——人工智能改变了这种错位。它扰乱了某些技能的价值。有些技能是可以替代的，有些技能是增强的。但最有趣的是现在学生更容易添加到他们的工具包中的一组技能——人工智能出人意料地擅长帮助学生培养的各种技能。

人工智能如何改变教育者在当今课堂中的角色？

霍奇森：我们仍然看到对人工智能如何被纳入对话的某种抵制。但大多数情况下，教职员工开始明白他们的角色需要改变——不仅仅是他们评估的内容，还包括成为人工智能赋能的导师。

我们正在从基于恐惧的反应转向更深思熟虑的参与。最初的反应是人工智能会导致作弊。但现在我们看到了更多关于人工智能能够实现的战略性思考。

教育工作者如何在实践中结合创造力和人工智能？

维托：在UTSA，我们很早就加入了进来。我们从几个核心价值观开始——一个是保持好奇心并进行实验。我们希望为教职员工创造学习的机会；我们都在一起学习。现在的变化速度非常快，我们需要意识到这一点。我们的教职员工非常棒。

学生们早期将人工智能描述为一个很棒的匿名导师——特别是对于使用它来提问、完善思维和学习的第一代学生来说，这一点非常重要。

约翰斯鲁德：如果你看看现有的关于学生实际练习创造力和培养创造性思维的频率的研究，我认为这令人感到谦卑。

大多数创意产业实际上报告了更多的创造力——特别是当你把它分解成创造性思维的组成部分：以不同的方式理解问题、集思广益多种解决方案、设计不同的方法来解决问题并探索各种方式来沟通这些解决方案。

这些正是人工智能非常擅长帮助我们的事情。

立即观看这两个点播网络研讨会：

• 在K-12和高等教育中使用创造力和人工智能促进学生的职业成功
• 在K-12和高等教育中使用创造力和人工智能加速学术成果

人工智能如何帮助教育工作者个性化学习？

汗：人工智能让教育工作者能够在创建材料时节省时间——但更重要的是，它允许他们根据学生的知识、他们的学术水平以及他们生活和当地社区的背景来深度定制这些材料。

当教育工作者真正了解他们的学生时，学习变得更加丰富。当他们使用人工智能工具来利用这种理解时，他们可以定制教学以更好地满足个人需求。

归根结底，教育工作者所做的最重要的事情是与他们的学生建立关系。我将人工智能视为这种关系的令人难以置信的加速器。

今天课堂上的人工智能素养是什么样的？

归根结底，教育工作者所做的最重要的事情是与他们的学生建立关系。我将人工智能视为这种关系的令人难以置信的加速器。——阿迪尔·汗

约翰斯鲁德：当谈到人工智能素养时，我思考我们现在的处境，就像我教授K-12图书馆学时的媒体素养的早期。目标不仅仅是选择一个工具，而是教学生成为批判性的消费者。对于人工智能来说，也是如此：我们需要教学生在消费人工智能内容之前“阅读营养标签”。谁构建了这个模型？它是如何设计的？它做得好，在哪里不足？我如何决定是否相信结果？

汗：大多数孩子都在使用人工智能，不管他们知不知道。生成式人工智能只有大约两年的历史，但它已经有意义地融入了他们的世界，无论是在他们的手机上还是在流行的工具中。

对许多人来说，他们第一次与人工智能互动就像与一个聊天人工智能朋友互动。这实际上非常令人担忧。他们第一次与生成式人工智能互动时，它声称是他们的朋友。

我们坚信学生需要在学校里从值得信赖的成年人那里学习生成式人工智能，这样他们就可以就模型的训练方式、生成式人工智能是什么、如何生成响应以及应该和不应该用于什么进行批判性对话。人工智能不是你的“朋友”。

学校在评估创造力和持久技能方面面临哪些挑战，以及一些学校如何尝试改变这种状况？

如果人工智能可以参加你的课程并通过你的课程，那么也许人工智能不是问题。如果你的所作所为可以由机器完成，那么我们需要重新思考我们正在评估的内容。它不是特定于输出的——它是过程。我如何评估正在发生的学习或学生解决问题的能力？——贾斯汀·霍奇森

斯洛弗：问题是学校是围绕像代数一、英语10和生物学这样的课程组织的。这些都是重要的课程，并且在其中嵌入了许多技能。但是，报告卡的工作方式和评估的发生方式是，学生在数学或英语中获得一个分数——而不是在协作、沟通或批判性思维方面获得分数。

这些技能没有被明确地识别、衡量或报告。我们正在做的工作是有意为之，以解决这个问题——改变目标，并明确表明不仅仅是数学和英语重要。还有一整套持久的技能也很重要。

霍奇森：如果人工智能可以参加你的课程并通过你的课程，那么也许人工智能不是问题。如果你的所作所为可以由机器完成，那么我们需要重新思考我们正在评估的内容。它不是特定于输出的——它是过程。我如何评估正在发生的学习或学生解决问题的能力？

我们已经习惯了某种教学方式——由于标准化的结果、期望、清单以及随之而来的所有分数——我们已经成为一个非常注重内容、注重交付的系统。

但归根结底，定义一个学科的是我们在这个学科中了解、做和创造的方式。能够在这些方法、教学法和实践中产生作品——这是核心。