ChatGPT与大学论文：人工智能时代的学术挑战

在OpenAI发布的最新聊天机器人ChatGPT于上个月推出后，它在网上引起了轰动。

亚历克斯是匹兹堡一所大学的二年级学生，他在推特上了解到这款聊天机器人后，大约在它发布一周后开始尝试。 在几天之内，他对它生成的写作质量感到非常兴奋。 他说，这个聊天机器人很好——真的很好。（“亚历克斯”是这个人提供给EdSurge的名字。他只同意匿名发言，因为担心承认学术不诚实会带来不良后果。）

他是在期末考试周前后发现这个聊天机器人的，当时每个人都在疯狂地赶着完成论文。 亚历克斯说，大多数人似乎都对让聊天机器人讲笑话或讲故事感兴趣，但他“立刻被用它写论文的想法所吸引”。

然而，在尝试了一些他被分配的论文提示后，他注意到了一些问题。 写作可能会很生硬。 它会重复短语，或者包含不准确的引语。 这些小问题加起来，使得写作看起来不像出自人类之手。 但亚历克斯开始调整文本，尝试分解和改变他提供给聊天机器人的提示的类型。 它似乎从论文写作中去除了部分吃力不讨好的工作（或者，一些教授可能会争辩说，是工作），只需要一点前期工作和一点编辑：“你至少可以快30%的速度写论文，”他说。

最终，他说他和这个机器人一起创作的论文轻松通过了剽窃检查。 他向朋友们称赞了这个聊天机器人。 他说：“我就像耶稣一样到处宣扬福音，教人们如何使用这个工具。”

一些根本性的东西发生了变化：“我真的只是高兴地咯咯笑，我说，‘伙计，看看这个，’一切都永远改变了，”他说。

他认识的并非只有他一个人在使用人工智能。 但他注意到，其他人对这个过程不太小心。 他们对算法写作寄予了很大的信心，在没有真正仔细检查的情况下就提交了论文。

亚历克斯是一位金融专业的学生，他也嗅到了机会。 他的口袋里并不宽裕。 所以，在它流行起来之前，亚历克斯卖了几篇论文——他估计大约有五篇——赚了“几百美元”。 对于几个小时的工作来说，这笔钱不算少。

猫捉老鼠的游戏

在过去的几周里，大众媒体上涌现了一批文章，详细介绍了学生们如何使用ChatGPT来写论文。 《大西洋月刊》杂志直截了当地提出了一个问题：“大学论文已死”。

而且这个工具不仅仅对那些教授英语课程的人提出了挑战。 人工智能聊天机器人似乎也能快速给出一些金融和数学问题的答案。

但就像互联网一样——它提供了聊天机器人训练所用的数据——ChatGPT的输出结果可能并不靠谱。 这意味着它为学生生成的论文答案经常包含在事实方面不准确的陈述，有时它只是凭空捏造。 它还会写出种族歧视和厌恶女性的内容。

但亚历克斯的故事表明，一些人为的输入可以纠正这些问题，这就引出了许多教授们都在思考的一个问题：剽窃检测工具能否捕捉到这些人工智能的创作？

事实证明，TurnItIn的制作者们并没有为此感到焦虑。TurnItIn是最广泛使用的剽窃检测工具之一。该公司的人工智能副总裁Eric Wang说：“我们非常有信心，对于当前一代的人工智能写作生成系统来说，检测是可能的。”

他认为，剽窃行为正在演变，但理论上仍然可以被识破。 因为与倾向于具有特殊性的手写文字不同，机器写作被设计用来使用高概率的词语，Wang说。 它只是缺乏那种人情味。

简单来说，聊天机器人写的论文是难以置信的可预测的。 机器写的词语是你期望的词语，它们出现在你期望它们出现的地方。 Wang说，这留下了一个你可以测试的“统计工件”。 该公司表示，它将能够帮助教育工作者在明年某个时候使用ChatGPT等算法工具来抓到一些作弊行为。

谁说你缺乏独创性？

无论你认为宣布大学论文已死是一个为时过早的诊断，还是其他看法，这些担忧都回应了一种真实的趋势。

作弊，好吧，这很流行。

当学生们不堪承受他们所面临的前所未有的压力和不确定性时，他们似乎更容易走捷径。 各大学报告说，自疫情开始以来，作弊行为在某些情况下增加了一倍甚至三倍。 例如：在疫情期间的2020-2021学年，弗吉尼亚联邦大学报告了1077起学术不端行为，增加了三倍多。

这些数字显示作弊行为急剧增加，但实际数字可能被低估了，Derek Newton说，他负责运营关注学术欺诈的时事通讯《The Cheat Sheet》。 Newton说，人们不愿意承认作弊。 他补充说，大多数学术诚信研究依赖于自我报告，而且很难证明某人作弊。 但他说，很明显，作弊已经“爆发”。

是什么原因造成的？ Newton说，随着大学争相招收更多学生，他们转向了在线课程。 这为作弊创造了有利条件，因为它减少了人与人之间的互动，并且增加了学生之间的匿名感。 他声称，使用“作业帮助网站”的数量也有所增加——这些公司提供按需答案和学生分享考试答案的地方，这使得作弊行为规模化。

问题是？ 学生们没有学到那么多东西，而且大学本该带给学生的价值也没有了，在Newton看来。 他说，因为学生们很少只作弊一次，所以作弊行为的增加降低了大学培养学生的专业领域的问责制和质量（包括工程等领域）。 “所以我认为这个问题是三重坏处：这对学生不好。这对学校不好。而且这对我们所有人都不好。”

匹兹堡的二年级学生亚历克斯对聊天机器人和学生之间的关系有不同的看法。

他说这是一种“共生关系”，在这种关系中，机器会从你使用它的过程中学习。 至少，他就是这样做的。 他说：“这有助于它的独创性”，因为它会学习用户的怪癖。

但这也提出了什么构成独创性的问题。

他并不认为他所做的是对的。 他承认：“显然，整个事情是不道德的。” “我现在就告诉你，我犯了学术不诚实。”

但他认为，学生们长期以来一直在使用像Grammarly这样的工具，这些工具提供了关于如何修改文章的具体建议。 并且，许多学生已经转向互联网来寻找论文的素材来源。 对他来说，我们只是进入了一个学术界需要面对的新现实。

亚历克斯猜测，关于如何使用ChatGPT写论文的消息正在学生中迅速传播。 他认为：“真的没有办法阻止它。”

甚至一些大学领导人似乎也愿意改革他们的教学方式以应对人工智能的挑战。

“我受到#ChatGPT给学校和教育工作者带来的压力的鼓舞，”内布拉斯加州康考迪亚大学校长Bernard Bull在本周发推文说。“作为一个一直在主张人性化和去机械化#教育的人，一个这样的技术发展可能会促使我们走向更深刻的人类方法，这是一个有趣的转变。”