拥抱AI：教师如何利用新技术赋能学生

我的 12 岁的双胞胎可以流利地使用 ChatGPT。他们生成了 AI 音乐，将家庭照片转换成朦胧的梵高风格的肖像，并建立了一个模仿他们最喜欢的动漫角色的聊天机器人。作为他们的母亲，我很想说这是因为他们很聪明，当然他们也很聪明，但事实不那么令人高兴，也更重要。

我的孩子们精通 AI，这得益于运气和特权的混合。我和我的丈夫都有研究生学位和需要计算机技能的工作。他们的宾夕法尼亚州学区，哈弗福德，一直名列我们州最好的学区之列。他们的中学受益于稳定的资金、高质量的教师和强大的 IT 部门，所有这些都促使他们在六年级教室里讨论 AI。

从他们的学校到特拉华县社区学院有 20 分钟的车程，我在那里教书十多年了，我们的许多学生都来自表现不佳的高中。我的教室里挤满了应届毕业生，他们被告知 AI 仅仅是一个有争议的作弊机器。我的一位重返课堂的成年学习者告诉我，她听说过 AI，但不知道那是什么。下课后，我在我们的投影仪上向她快速演示了 ChatGPT。她叹了口气说：“嗯，现在我知道为什么我女儿的作业突然完成得这么快了。”

这种知识差距？这不仅仅是技术上的。它是代际的、社会经济的和制度性的。而且它每天都在扩大。作为社区大学的一年级写作教授，如果我们没有带着意图迎接这一刻，我们将把我们最脆弱的学生抛在身后。

我感觉到这种认识是一种行动的号召，我不仅跳了进去，我还进行了炮弹式的冲刺。在过去的六个月里，我花了 150 多个小时在多个大型语言模型中建立我的流畅性。我研究了术语，沉浸在生成工具的伦理和机制中，并依靠我家庭中的 IT 人才。我读书，听播客，并与同事进行了长时间的对话，讨论在我们的课程中，公平、合乎道德的 AI 应该是什么样子。

五月，我获得了一笔赠款，为我的秋季作文 I 学生提供 ChatGPT 订阅。这些学生将在计算机实验室见面，这为我们在协作环境中探索这些工具提供了空间。通过 OpenAI 访问，学生将受益于更快的响应、语音转文本、自定义学习工具和 OpenAI 的图像和视频生成器 Sora，以加深对我们阅读材料的参与。在整个学期中，我将收集数据并进行调查，以衡量这种访问如何塑造他们的学习和数字素养。

而且，我利用赠款资金将 AI 检测工具 Pangram 整合到我今年的夏季作文 II 课程中。Pangram 的发现提供了对学生和教师的透明度，而不是让我扮演夏洛克·福尔摩斯，仔细检查学生的散文是否存在恶意行为。与我过去使用的检测器不同，Pangram 识别出微妙的人工生成的 AI 写作，消除了许多学生过去为了避免在发展成为作家的过程中遇到的混乱而使用的熟悉拐杖。

我使用的最有效的工具是 AI 透明度日志，这是一个共享的 Google Doc，学生在整个学期中跟踪每一次 AI 交互。他们记录每个提示，AI 的反应，让他们感到惊讶的地方以及他们挣扎的地方，从而创建了一个过程、实验和成长的记录。

在我当前的夏季作文 II 课程中，我从一个实验开始：学生将我们的教学大纲上传到 ChatGPT，使用关于他们的背景、目标和过去写作经验的自定义提示来介绍自己，并要求 AI 确定他们可能喜欢什么，什么可能挑战他们，以及课程如何帮助他们成长。

结果令人大开眼界。学生们报告说，在阅读任何指定的文本之前，他们感觉更有准备，更有反思性。即使那些最初对 AI 持怀疑态度的人也对响应感觉到的个性化程度——以及令人惊讶的深刻见解感到惊讶。几位学生分享了让我难忘的反思：

• “这种反应感觉它理解了关于我的好坏之处。它甚至帮助我将我对阅读《古兰经》的热爱与我们将要探索的各种文学联系起来。”
• “我从未预料到 AI 会建议保留一个个人短语列表来帮助我的词汇。仅这个想法就改变了我处理这门课程的方式。”
• “老实说，这就像阅读我的星座运势一样——但更有用。AI 的清晰度帮助我更好地理解教学大纲，而不是自己阅读。”

即使是那些没有感觉到他们的 AI 的反应有效地捕捉到他们的学习风格的学生，也欣赏它如何提供一个游戏计划来解决我们加速的课程。最重要的是，它激发了元认知、反思和写作，甚至在我们打开第一篇文学文本之前。

我写这篇文章时，我正在给我们为期六周课程的期中作业打分：我们的诗歌单元。我的学生从兰斯顿·休斯的“再次让美国成为美国”或杜尼亚·米哈伊尔的“战争努力工作”中选择了他们最喜欢的段落，并使用免费的 AI 图像生成器创建了一张图片来捕捉其主题。然后，他们发布了他们的图像，并评估了他们认为它捕捉他们想象力的效果如何。

许多学生对生成的图片着迷，他们的日记回复平均是要求的两倍长。虽然少数人感到失望，但他们渴望解释原因。对于作业的第二部分，我要求他们回复至少另一张图片；大多数人选择回复两到三篇不同的帖子。

在我的当前班级中，我们通过了中点后，我停下来将我当前学生的作品与一年前在我同一门 ENG 112 课程中的学生进行了比较，那时我还没有整合 Pangram 或任何正式的 AI 工具。今年夏天，我从 37 名学生开始，其中 29 名仍在积极提交作业。其中，24 人获得了 A 或 B，并持续完成作业。相比之下，去年夏天我招收了 38 名学生，但到了第四周，只有 21 人仍在参与，只有 17 人以 C 或更高的成绩完成了课程，这是转学资格的门槛。

也就是说，我的大规模 AI 集成也存在一些问题。我与学生的 Zoom 通话比之前的任何一个学期都多，因为我正在引导那些不太懂技术的学生完成操作 AI 界面的许多步骤。

但没有人抱怨；我有一个 50 多岁的学生，她分享说她除了用电脑收发电子邮件和使用 Facebook 之外，几乎没有做过其他事情。在我们的一个较长的视频通话后，她给我发了电子邮件：“雷博士，感谢您今天的时间。我很高兴您向我们展示这一切。我以前从未理解过所有这些 AI 东西。我从未想过我会在英语课上学会如何做到这一点！”

在所有我们的反复试验之下，还有别的东西正在出现：参与、社区和一种新发现的活力，一种无法形容的潜流，在积极的、甚至虚拟的学习空间中流动。

所以我将这些留给您。我们的学生需要指导才能驾驭这些新技术，如果我们未能教他们如何以合乎道德和明智的方式与 AI 互动，我们不仅会扩大技能差距，还会加剧公平差距，我们中的许多人已经花费了我们的职业生涯试图拆除这一差距。

现在是时候将谈话从恐惧转移到责任了。我们的学生已经准备好了。我们需要在这里迎接他们。