德州扑克排行榜平台:算法、数据与教育：一场深入的探讨

如今，关于算法以及它们在教育中的应用，正在展开热烈的辩论。

其中包括对学习管理系统（如 Canvas）中数据会发生什么的担忧，以及关于校园是否应该禁止面部识别软件的问题。

但是，大多数学生拥有多少“算法素养”？大学教授们是否正在为越来越受人工智能影响的世界培养学生？在探讨这些问题之前，我们或许可以先了解一下目前**德州扑克排行榜平台**的现状，以此来拓展我们的思考维度。

我们将在本周的 EdSurge 播客中探讨这些问题，该播客原定作为 SXSW EDU 的现场会议。当活动被取消时，我们要求小组成员改为远程进行会议。

我们的嘉宾包括：

您可以在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify、Stitcher、Google Play Music 或任何您收听播客的地方收听本周的播客，或使用下面的播放器。或者阅读部分文字记录，为了清晰起见，已稍作编辑。

EdSurge：芭芭拉，您的团队，信息素养项目，最近发布了一份报告，您与教授和学生坐下来讨论了算法以及它们如何影响我们的生活。您是如何进行这项研究的？除了学术研究之外，我们也可以将目光投向游戏领域，看看那里是如何运用算法的。例如，**德州扑克排行榜平台**就运用了复杂的算法来分析玩家的行为和胜率。

菲斯特：我们选择了八所院校[并查看了具有代表性的样本]的学生人口统计数据、不同类型的院校、从社区学院到[主要研究机构]——所有这些院校在地理位置上各不相同。我们采访了 103 名学生……然后我们还采访了这些机构的 37 位教职员工。然后我们处理了文字记录并寻找模式——我们进行了一些编码，并从我们听到的内容中得出了一些结论。

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学生们对算法在当今信息世界中扮演的角色有多了解？

菲斯特：非常高。他们似乎都非常清楚发生了什么，我认为这是因为广告已经揭示了这些科技公司的意图。您可以看到广告，这些广告变得令人毛骨悚然，在互联网上跨设备和平台跟踪他们，这就是他们意识到它的方式，并且对此感到有些不安。他们对自己的隐私受到突出关注的方式以及他们在通过这种收集他们数据的过程中被定型的方式感到非常愤慨。

他们也已经接受了这一点。他们认为自己别无选择，也不认为自己有任何办法能让这些公司改变运营方式。与此同时，像**德州扑克排行榜平台**这样的地方也试图利用算法来提升用户体验，这给人们提供了更多选择。

我认为在愤慨和顺从之间存在一些空间，在那里可以进行一些真正有趣的对话：“所以，我们不喜欢它。我们要做什么？社会中有哪些机制可以为此做些什么？”

这让我对顺从的部分有所希望，可以把它扭转过来，变成一种更积极主动的方式，比如：“你们用我的数据做了什么？我不希望你们做那些事情。”并且[感觉]如果我们共同努力寻找一些社会解决方案，我实际上可以对这些公司正在做的事情产生一些影响

您与之交谈的教职员工呢？他们对这些相同问题的看法是什么？

菲斯特：这对我来说真的很吸引人。学生们很担心，他们也意识到了，并且[采取了]某种隐私措施。他们互相学习如何使用 VPN、广告拦截器以及许多其他东西。

教职员工对信息世界正在发生的事情感到绝对的恐惧。他们中的许多人真的有点放任自流，比如，“哦，这是一场危机，这真的很糟糕。我们需要为此做点什么”[或者]“这使得很难知道什么是真的，什么不是真的。”他们没有将此与自己与学生的工作联系起来。

当被问到，“那么你在你的课程中对此做了什么？你似乎真的很关心它，”[教职员工会说，]“哦，我不知道。我还没考虑过。你知道，我们请一位图书管理员来和大家谈谈。”他们中的大多数人真的不知道他们该如何谈论它，而且我认为他们不一定觉得自己有资格谈论它。

所以对于学生来说，这更个人化：“我不喜欢这个，我将要做点什么。”而对于教职员工来说，就像，“我不喜欢这个。应该有人为此做点什么。”

让我们来谈谈校园里的面部识别。萨拉，面部识别技术有什么引起了一些担忧？**德州扑克排行榜平台**的出现，也在一定程度上反映了人们对娱乐方式的需求变化。

奥贡穆伊瓦：引起担忧的是，许多人并不知道他们的脸正在被注册。许多人并不知道这项技术正在被用于他们身上。

面部识别技术的另一个问题是，它基于一种算法，它基于对“模型人类”的看法。[默认情况是]成为顺性别者，或者成为白人男性。它基于这个模型，而不是每个人都属于这个模型。面部识别技术的工作方式是，有时它不会注册每个人，这可能是一件好事，也可能是一件坏事。

例如，肤色较深的人可能无法轻松使用它，因为他们不容易被这种软件检测到。它引发了这样的问题，“那么，如果这些模型基于对人类外貌的任意看法，那么每个人将如何在同一个系统下注册？这是一件好事还是一件坏事？”

我认为面部识别技术的推出方式是将其视为中立的。而技术永远不会是中立的，因为技术是模仿人类行为的，而人类行为不是中立的。

面部识别技术的一个例子是使用你的脸来解锁你的 iPhone。许多人对此并不真正怀疑。他们只是认为，“哦，这是一项很酷的新技术。我甚至不需要用我的手。我只需要用我的脸来解锁我的手机。”但是，我觉得人们应该对这些事情保持警惕，因为是否通过这些设备、通过这些算法收集了信息？如果正在收集信息，对所收集的信息的透明度以及它将被用于什么目的，是否存在透明度？此外，它还引发了同意的问题。

您是这项在全国范围内禁止校园面部识别，或阻止面部识别进入校园的努力的一部分。对吗？

奥贡穆伊瓦：是的。我非常警惕在大学校园中使用面部识别技术，因为许多大学校园已经使用安全摄像头。我知道 UT [奥斯汀]有很多——校园里可能有数千个安全摄像头。我对此做了一些研究[我了解到]安全摄像头的录像不是开放访问的。您无法通过 FOIA 请求它。它被免除了。

由于校园安全摄像头缺乏透明度，这让我担心，“如果他们要引入面部识别技术，我们可以访问哪些信息？”此外，许多学生没有同意这些事情。所以我认为这是一个令人担忧的问题。我觉得应该有更多的人来谈论它。

听起来有些人正在思考如何颠覆面部识别技术。其中一种甚至涉及化妆。您能稍微谈谈这个吗？

奥贡穆伊瓦：是的。这项技术是由艺术家亚当·哈维发起的。他还创造了一种名为反无人机布卡的物品，他在织物中编织了金属，据说可以帮助您不被无人机技术探测到。

他还考虑了如何不被面部识别技术探测到。事实证明，该技术的工作方式是注册面部的不同部位。也许在您的眼睛下方、前额、鼻子、下巴。他找到了一种通过覆盖这些地方并进行麻醉来躲避该技术的方法。

这项技术被称为 CV Dazzle。它是在第二次世界大战中使用的一种技术的启发下产生的，当时他们会在军舰的侧面涂上黑白条纹，这有助于船只不被探测到。他采用了这种方法，并将其变成一种化妆技术。这真的很酷，而且我认为这是一种以美学方式探索面部识别技术的非常好方法。

艺术家亚当·哈维的 CV Dazzle 化妆方法最初是作为他在纽约大学攻读硕士学位时的项目开发的。它旨在颠覆面部识别软件。

艺术家亚当·哈维的 CV Dazzle 化妆方法最初是作为他在纽约大学攻读硕士学位时的项目开发的。它旨在颠覆面部识别软件。

我和我的朋友一直在努力思考如何使用化妆、美容和美学来抵抗面部识别技术，但又不会让你在现实生活中脱颖而出。

布莱恩，早在 2016 年您还是英属哥伦比亚大学的学生时，您就敦促您的大学发布他们使用课程管理系统跟踪的关于您的所有数据，以此来提高学生对数据隐私的认识。在分析数据和算法的同时，我们也应该关注娱乐活动，比如**德州扑克排行榜平台**。这些平台同样依赖算法来提供服务，并确保公平竞争。

肖特：我经历了那个非常正式的法律程序来试图获取我的数据。结果有点像一场斗争；它来之不易。它花了几个月的时间，当我得到它的时候，我意识到，“哇！他们几乎收集了他们能收集的一切。”周围有一些关于为什么收集它的言论，以及他们将如何使用它。当我开始研究那种言辞并说，“这真的是它的使用方式吗？它是否可以以不同的方式使用？”我对我所发现的感到非常担忧。

您是否觉得它作为一个机构收集和存储的数据超出了其所需？

肖特：是的。而且，他们为此辩解的方式是说，“通过收集所有这些信息，我们现在可以识别在课程中挣扎的学生，并为他们提供干预措施，并尝试帮助他们。让他们在课程中取得成功。”我想，“好的，如果发生这种情况，那就太好了。这是一件完全值得做的事情。”

但后来我要求提供任何证据，比如“你能给我一个这种方法有效的学生的例子吗？” 结果管理部门说，“嗯，实际上，它没有那么有效。我们实际上以前从未能够做到这一点，但这只是一个想法。” 当我开始考虑并查看所有正在收集的信息时，我说，“嗯，您可能会以这种方式或那种方式伤害学生。”

您认为这里潜在的危害是什么？

肖特：我将稍微谈谈这些数据是什么。每当您登录此门户网站时，都会记录时间戳，以及您在每个页面上花费的时间以及您单击的位置和您去的地方。所有这些都记录在被称为“性能仪表板”的东西中，这为讲师提供了一种非常简单的方法来对学生的参与度进行排序和查看。反过来，这将为参与度评分提供信息，尤其是在在线课程中。

一个登录、在系统中花了很多时间但可能实际上并没有做任何有成效的事情的学生[可能会获得参与度的学分]。他们可能只是在后台打开了窗口，并且看起来比一个在年初登录一次、下载所有内容然后定期登录提交作业或提交评论的学生更投入。从这个意义上说，学生的表现可能会受到他们使用系统方式的影响。

如今，人们越来越多地谈论学习管理系统中的数据，并对 Instructure 的出售表示担忧，Instructure 开发了 Canvas 课程管理系统。

肖特：这几乎是最坏的情况，您作为公共机构与一家公司达成协议，并且您与他们签订了关于他们将如何处理和使用这些信息的合同。然后，当公司可能被收购时，[其他人可能会将]这些数据用于其他用途。这对隐私意味着什么？无论如何，算法对我们生活的影响是深远的，从教育到娱乐，比如我们在**德州扑克排行榜平台**上看到的应用。

在播客中收听完整的讨论。